StarKitchen AI · ai command system

星座厨房AI 指挥中枢。

星厨智能 用十二个餐饮经营域组织 AI 能力,把门店、区域、总部、供应链和现场厨房接回同一张经营语义图。 它不是概念展示,而是面向 B2B 买方的 AI 指挥层、协同层和治理层。

zodiac domains

12

以 12 个餐饮业务域组织产品边界、数据来源和责任分工

operating motions

4

驾驶舱、永动大脑、低损耗、生态加盟四条主线承接买方问题

data surfaces

6+

接入 POS、WMS、OA、财务、巡检与 IoT 等经营信号

restaurant graph

1

把总部、区域、门店与现场厨房接回同一张经营语义图

zodiac operating graph

把十二个经营域,变成同一套 AI 指挥语言。

Live layer

Pilot ready

coreSK AICommand

毛利异常

已派单

华东 · 14 店

午峰排班

优化中

深圳 · 6 店

食安巡检

自动复核

温控设备

AI 指挥流程

01

Sense

02

Decide

03

Dispatch

04

Verify

Zodiac Matrix

用星座矩阵表达餐饮经营域,用 AI 把责任和动作接起来。

这套表达可以有未来感,但底层必须务实:每个域都对应真实数据来源、负责人、工作流和治理边界。

Leo · Command Center

管理者驾驶舱

总部、区域和门店看到同一套经营事实,用语音、看板和异常队列把管理动作变短。

实时经营看板异常主动推送角色权限与审计

Aquarius · AI Brain

永动大脑 AI

把制度、菜单、合同、报表、巡检和经营经验沉淀为企业知识层,持续支持一线决策。

企业知识库模型路由引用与版本留痕

Virgo · Waste Control

低损耗生产

用预测、盘点、报损、排班和设备状态形成闭环,持续压低食材、工时与能源浪费。

损耗预警排班优化改善工单闭环

Sagittarius · Ecosystem

生态加盟扩张

把开店模板、供应链资源、标准训练和增长素材变成可复制能力,服务直营、加盟和伙伴网络。

加盟赋能区域复制伙伴经营复盘

Service Cockpit

先把现场问题变成可执行的经营信号,再谈 AI 规模化。

面向 B2B 买方,页面必须说明 AI 如何进入门店、厨房、采购、内容和管理节奏,而不是只展示模型能力。

连锁餐饮运营

围绕门店经营、菜单更新、促销节奏、排班与区域巡店建立更快的决策闭环。

门店经营分析

营销与内容生成

区域动作跟踪

团餐与中央厨房

把食材、产能、供给纪律、菜单结构与项目执行拉进同一套调度语境。

菜单生成

采购与损耗分析

食安文档输出

酒店与综合服务

让住客服务、会务餐饮、后勤协作与品牌体验拥有统一的 AI 运营底座。

服务 SOP 生成

任务协同

跨部门经营摘要

零售与现场增长

为服务型品牌提供内容生产、活动节奏、商品策划与增长协同能力。

社媒内容生成

活动文案

新品策划

AI Brain

从经营分析到多模态生成,能力必须放进同一套治理产品版图。

永动大脑不是单一聊天框,而是知识、模型、工作流和人工审核一起工作的企业 AI 层。

long_context

合同审阅

识别风险条款、履约节点、付款条件与法务改写建议。

moonshot · moonshot-v1-128k

reasoning

制度生成及更新

根据目标场景生成制度初稿,并与旧版差异化更新。

deepseek · deepseek-reasoner

long_context

标书生成

按招标需求自动生成投标方案、商务响应和实施计划。

moonshot · moonshot-v1-128k

long_context

报告总结

对周报/月报/复盘报告做结构化总结与行动建议提炼。

moonshot · moonshot-v1-128k

default

文案生成

按品牌语气生成海报文案、活动文案、私域触达文案。

deepseek · deepseek-chat

default

产品生成

围绕目标客群生成新品方案、成本结构与定价建议。

deepseek · deepseek-chat

reasoning

菜单生成

按场景输出菜单结构、菜品组合、成本与毛利策略。

deepseek · deepseek-reasoner

agent

音频生成

生成播报脚本、配音分镜与 TTS 指令参数。

openai · gpt-4o-mini-tts

operating loop

01

Sense

接收经营数据、巡店反馈、工单状态、模型输入与现场异常信号。

02

Decide

通过经营规则、智能体推理与模型路由生成优先级、建议与任务草案。

03

Dispatch

把建议分发给总部、区域、门店与职能团队,进入审批、执行与协同流。

04

Verify

将结果写回审计与知识层,用复盘、权限与版本记录支撑持续迭代。

what teams gain

总部获得更快的经营摘要与可执行建议,而不是滞后的报表堆积。

区域团队拥有更清晰的优先级、任务状态与跨部门协同上下文。

门店与现场团队可以在审批与治理边界内得到更具体的动作支持。

Architecture & Governance

真正能进企业现场的 AI,需要架构、权限与治理一起成立。

尤其在多门店、多角色、多系统的服务业环境里,AI 的价值不只来自模型能力,更来自路由、审计、权限和系统集成。

Model routing

按任务类型分配长上下文、推理、多模态与 Agent 执行通道。

Service workflows

让经营动作、审批节点与角色分工形成真正可执行的工作流。

Knowledge & audit

沉淀制度、合同、报表、场景知识,并保留可追溯的操作记录。

Business integration

对接经营看板、财务、供应链、OA、内容工具与未来 API 生态。

经营分析与精算

让经营者更快理解利润结构、成本弹性与动作优先级。

产品与菜单生成

让新品、菜单、包装与服务方案拥有更快的策划节奏。

制度、合同与标书

把大量高频文档工作拉进可治理的智能流程里。

contact

让服务业 AI 从展示概念,进入可治理、可执行、可落地的运营系统。

如果你正在为连锁餐饮、团餐、酒店、物业或服务零售寻找下一代运营底座,我们可以从真实场景、数据接入、治理要求和试点路径开始对齐。

engagement focus

从单一场景试点开始,把门店、区域或总部的关键问题放进同一套 AI 运营语境。

与现有 OA、财务、供应链、内容与经营看板协同,而不是替换全部系统。

先建立权限、审计、版本与工作流治理,再逐步扩大到更复杂的组织网络。